Incremental costs of prostate cancer trials: Are clinical trials really a burden on a public payer system?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clinical trials are a critical component of improving cancer prevention and treatment strategies. However, the perception that patients enrolled in trials consume more resources than those receiving the standard-of-care (SOC) has contributed to an increasingly research-averse environment. Current economic data pertaining to the per-patient costs of prostate cancer trials relative to SOC treatment are limited. METHODS: A retrospective observational cohort study was conducted to compare costs incurred by 59 prostate cancer patients participating in a mix of industry and non-industry sponsored clinical trials with costs incurred by an equal number of eligible non-participants who received SOC over a year. Resource utilization was tracked and quantified to standardized price templates. RESULTS: No difference in overall resource utilization was seen between trial and SOC patients (two-tailed t-test, n = 118, p = 0.99). Variability in the types of resources used by each group indicated that, while trial patients may take up significantly more clinic time (p = 0.001) and undergo more tests and procedures (p = 0.001), SOC patients are more likely to receive other costly interventions, such as radiation therapy (p < 0.001). Other variables (e.g., pathology, diagnostic imaging, prescribed therapies) were statistically indistinguishable between groups. CONCLUSION: This study revealed differences in the cost distribution of patients enrolled in clinical trials versus those receiving SOC, which could be used to improve resource allocation. The lack of evidence for a difference in overall cost provides an argument for payers to more fully support clinical research without fear of adverse financial consequences. Further analysis is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,459 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».