Sustainable or Green Construction in Lagos, Nigeria: Principles, Attributes and Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The concept of sustainable development is used as a basis for enhancing understanding of sustainable construction. Principles of sustainable construction cover four attributes: social, economic, biophysical and technical. The research examined these concepts, principles and attributes in understanding sustainable and green construction as well as current practices and challenges of sustainable construction in Lagos, Nigeria. The research embraced both quantitative and qualitative methods of data collection. The sample frame is the total number of built industry registered and practising professionals in Lagos. A total number of 85 respondents were randomly selected for study from each group. A 5-point likert scale was used to assess respondents’ judgement on the identified social, economic, bio-physical and technical indicators. Focus group discussions (FGDs) were also conducted with all the above professional groups to corroborate the primary information. For a wider coverage, three different construction sites are selected to reflect income neighbourhoods-Lekki (high income), Yaba (medium income) and Bariga (low income). Data Collected were analysed using the mean item score. A multi- stage framework which required the application of environmental assessment and environment management systems for construction projects was utilised. Research findings indicate that the most important factors considered for sustainable construction with their mean item scores are quality of working conditions (0.852) strengthening and enforcement of relevant law and regulations(0.872), encouraging construction waste management(0.819) and design for flexibility and adaptability. Results from the FGDs indicate that the current practice on sustainable construction does not take into consideration integrated design process, acoustic and visual comfort in the planning and construction of sustainable projects. The research therefore concludes that government should improve existing laws to enhance quality of working life, education, training as well as knowledge management for all stakeholders in sustainable construction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle