Revisiting seedrow nitrogen placement with barley and wheat
Notice bibliographique
Résumé
The rates of nitrogen (N) that can be safely placed with the seed remains a frequent question of producers, especially as direct seeding continues to increase as a practice in western Canada. Guidelines have been in place since the mid-1990s; however, they address only "favourable conditions" and experimentation relating to their derivation has not been formally published. This study attempted to quantify "favourable conditions" as well as supplement existing guidelines with information under non-favourable or ideal conditions so that producers may assess the risk of applying N with the seed. To this end, the results from 32 experiments with CWRS wheat and 10 with barley conducted in early to mid-1990s were compiled. The experimental design included three seedbed utilization (SBU) rates (10, 20, and 40%) and five N rates (0, 20, 40, 60, and 80 kg N ha-1) with four replications. Grain yield, relative plant stands (calculated as a percentage of the unfertilized control) and days to maturity (DTM) were determined in all experiments. Three types of responses to seedrow N application occurred. Type A had no impact of fertilizer N rate on the yield of CWRS wheat at wide (40%) SBU, but grain yield decreased at narrower SBU (10 and 20%). Type B had no impact of fertilizer N rate on the yield of CWRS wheat at narrow (10%) SBU but grain yield increased at wide SBU (20 and 40%). Type C had grain yield increases due to fertilizer N independent of SBU. Type A was characterized by dry soil moisture conditions and relatively high residual NO3−-N levels, whereas Types B and C were characterized by normal and very moist soil conditions and low to medium residual NO3−-N levels. The results within each response type were modified by soil organic matter (SOM) and texture. Grain yield losses generally occurred when relative plants stands were below 85% of those of unfertilized plots. In addition, conditions that led to a decrease in relative plant stands and grain yield also resulted in delayed maturity. Accounting for all the above factors enabled us to expand current guidelines under normal conditions to a range of agroecological conditions. Key words: Guideline, texture, soil organic matter, residual NO3−-N, soil moisture
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».