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Enregistrement W2023279886 · doi:10.1186/1532-429x-16-s1-p375

Non-contrast enhanced, EKG-triggered, navigator MR angiography of the thoracic aorta and proximal pulmonary arteries: initial evaluation of using an abdominal compression band to reduce acquisition times

2014· article· en· W2023279886 sur OpenAlexaff
Emer Sonnex, Indrajeet Das, Richard Coulden

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiologyRadiologyImage qualityMagnetic resonance angiographyAbdominal aortaAngiographyMagnetic resonance imagingContrast (vision)Coronary arteriesCompression (physics)AortaCardiologyArteryArtificial intelligenceComputer scienceImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-contrast enhanced, EKG-triggered, navigator 3D-SSFP magnetic resonance angiography (NCE-MRA) is a robust technique but suffers from long scan acquisition times. Depending on heart and respiratory rates, acquisition times can still be prohibitively long. We describe the use of an abdominal compression band to reduce respiratory motion and image acquisition time with no sacrifice of image quality. Ethics committee approval and informed consent were obtained. 20 normal volunteers (mean age: 39) underwent two NCE-MRA examinations. Both examinations were performed free-breathing, one with an abdominal compression band (band) and one without (no-band). Both examinations were performed on the same 1.5T Aera (Siemens Medical Solutions) with identical scanning parameters within 10 minutes of each other. Each examination duration was recorded. All angiographic data sets were anonymized. Data sets were reviewed in random order by three cardiothoracic radiologists on a single workstation. Motion artifact and overall quality were assessed semi-quantitatively on a scale of 1 - 4 (excellent/no artifact - 1; good/minor artifact/noise - 2; moderate/some noise/artifact - 3; poor/limited diagnostic quality - 4). NCE-MRA was completed successfully with and without an abdominal compression band in all volunteers (40 data sets). There was no difference in global image quality or motion artifact at the aortic root between 'band' and 'no-band' examinations (mean image quality 1.31 and 1.51; mean aortic root artifact 1.25 and 1.44 respectively). No studies in either group were rated moderate or poor. None of the observers could reliably distinguish between 'band' or 'no-band' examinations. Scan times between the 2 groups were, however, significantly different. Scan times ranged from 4.5 - 9.1 minutes (mean 6.7; SD 1.14) in the 'no-band' group and 3.3 to 8.9 minutes (mean 5.0; SD 1.3) in the 'band' group. Mean reduction in acquisition time between the two groups was 1.7 mins or 25% of the standard technique (p = 0.0025). Only 1 data acquisition time increased with the abdominal band. Using an abdominal compression band in non-contrast enhanced, EKG-triggered, navigator 3D-SSFP MRA significantly reduces image acquisition time (25%) without sacrificing image quality. This technique has only been used in volunteers to date. Further study will be needed to see if this benefit is maintained in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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