Investigating the effectiveness of Mountain Pine Beetle mitigation strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We review a broad range of mitigation strategies associated with the management of Mountain Pine Beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins). We consider: methods that are currently utilised or have been proposed for controlling beetle populations; the manner in which the effectiveness of these approaches is monitored and assessed; and the role that remotely sensed data may play in a large-area monitoring system. To this end, we first examine the goals of effectiveness monitoring and introduce a general classification system to clarify the purpose and practice of efficacy monitoring. Based on these principles, the review is then structured around effectiveness evaluations for managing forest pests, primarily Mountain, Southern (Dendroctonus frontalis Zimmermann), and Western Pine Beetles (Dendroctonus brevicomis LeConte) throughout North America, and grouped by management strategy: silvicultural treatments; prescribed burns; and the use of attractants, repellants and insecticides. Finally, we propose the use of remotely sensed data as a complementary tool for monitoring changes in the extent and severity of Mountain Pine Beetle damage across large areas. Use of such data enables assessment of the efficacy of landscape level management practices, directing the application of new mitigation activities, and reducing the risk of future infestations. Keywords: mitigationmonitoringMountain Pine Beetleremote sensinginsectevaluation typologysilvicultural treatmentprescribed burnattractantinsecticide Acknowledgements This project is funded by the Government of Canada through the Mountain Pine Beetle Initiative, a 6-year, $40 million programme administered by Natural Resources Canada, Canadian Forest Service. Additional information on the Government of Canada supported Mountain Pine Beetle Initiative may be found at: http://MountainPine Beetle.cfs.nrcan.gc.ca/. We are grateful to Steve Gillanders (UBC) for editorial assistance and the thoughtful comments of the three anonymous reviewers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle