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Enregistrement W2023291727 · doi:10.1109/milcom.2012.6415724

LAA: Link-layer anonymous access for tactical MANETs

2012· article· en· W2023291727 sur OpenAlexaff
Ronggong Song, Helen Tang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceMobile ad hoc networkNode (physics)Wireless ad hoc networkLink layerNetwork packetKey managementVehicular ad hoc networkKey (lock)AnonymityData link layerAuthentication (law)Computer securityWirelessPhysical layerTelecommunicationsEncryptionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Link layer security has been widely researched in the last decade as a means of protecting wireless networks (e.g., WEP, RSN, WPA, WPA2). However, there is little research in this area for Mobile Ad Hoc Networks (MANETs), especially for tactical MANETs. Although RSN can be used for MANETs as described in the IEEE 802.11i standard, it fails to meet some requirements of tactical MANETs, such as strong security, anonymity, and quick connectivity. In this paper, we propose a link layer anonymous access protocol (LAA) in order to provide strong security and anonymity protection for tactical MANETs. The protocol uses dynamic pseudonyms as network and node identities for network access authentication to prevent tracking, tracing, and other common attacks. It uses a localized key management mechanism for local shared key and broadcast key establishment that outperforms the connectivity and efficiency of key management in RSN and other link layer security technologies such as SEAMAN. Simulations show that LAA has only a small effect on end-to-end delay and no effect on packet delivery ratio relative to the standard MAC, meanwhile providing anonymous communication, better protection and improved connectivity performance in the link layer for tactical MANETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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