Differentiation of mixtures of co-product blend with barley grain based on Fourier transform infrared attenuated total reflection molecular spectroscopy: Carbohydrate molecular spectral profiles and nutritive characteristics in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to (1) differentiate mixtures of a co-product blend (70:30% mixture of wheat:corn before bioethanol fermentation) from bioethanol processing with barley grain based on Fourier transform infrared attenuated total reflection molecular spectroscopy with cluster analysis, (2) elucidate the effects of the co-product blend on the molecular structure spectral profile and nutritive characteristics of the hull-less barley carbohydrate (CHO) in dairy cattle, and (3) quantify the relationship between the CHO molecular structure spectral profiles and CHO nutritive characteristics of the mixtures in dairy cattle. The parameters assessed for CHO molecular structure spectral profiles included molecular spectral peak area and height intensities of lignin, structural CHO (STCHO), cellulosic compounds, and total CHO. The parameters assessed for CHO nutritive characteristics included the CHO nutrient profiles, CHO subfractions, energy values, and rumen-fermentable organic matter supply. Hull-less barley grains and the co-product blend were mixed according to the ratio of 100:0 (B100), 75:25, 50:50, 25:75, and 0:100 (BD100). The results showed that when the co-product blend was included at the different ratios, the predicted rumen-fermentable organic matter supply in the rumen was significantly decreased from 632 (B100) to 518 g/kg of dry matter (DM; BD100). The effective degradable dry matter in the rumen and the effective degradable starch in the rumen were also significantly decreased from 672 and 482 g/kg of DM (B100) to 475 and 43 g/kg of DM (BD100), respectively. By using Fourier transform infrared attenuated total reflection spectroscopy, we identified were significant changes in the spectral profiles of the CHO molecular structure in terms of lignin, STCHO, cellulosic compounds, and total CHO spectral peak area and height and their ratios. Pearson analysis results suggested strong correlations between lignin peak area, cellulosic compound area, and total CHO peak area and CHO nutrient profiles except energy values (net energy for lactation at 3 times maintenance intake, net energy for maintenance, and net energy for gain). No correlation was observed between STCHO peak area and CHO nutrient profiles in the mixture samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».