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Enregistrement W2023297442 · doi:10.1097/01.prs.0000204759.76865.39

Consensus Recommendations for Soft-Tissue Augmentation with Nonanimal Stabilized Hyaluronic Acid (Restylane)

2006· article· en· W2023297442 sur OpenAlexaff
Seth L. Matarasso, Jean Carruthers, Mark L. Jewell

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyaluronic acidSoft tissueCosmetic TechniquesSurgeryDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Society for Aesthetic Plastic Surgery recently reported that there were nearly 12 million cosmetic procedures (2.1 million surgical and 9.7 million nonsurgical) performed in the United States in 2004. Almost 900,000 of the nonsurgical procedures were soft-tissue augmentation procedures using hyaluronic acid fillers. Restylane (Medicis Aesthetics, Inc., Scottsdale, Ariz.), nonanimal stabilized hyaluronic acid, was approved for use in the United States in December of 2003. Although the use of all fillers increased from 2003 to 2004, use of hyaluronic acid fillers increased nearly 700 percent. The dramatic increase in all cosmetic procedures reflects the growing trend, especially with increasing job competition, to maintain a youthful lifestyle and appearance. Basic recommendations for aesthetic use of Restylane were established based on short- and long-term efficacy and safety studies (Medicis Aesthetics, package insert). With the widespread and growing use of Restylane, a cross-sectional panel of experts with extensive clinical experience, including cosmetic dermatologists and surgical specialists (cosmetic, plastic, and ocular), convened to develop consensus guidelines for the use of Restylane. This supplement reviews the aesthetic affects of aging on the face, the role of fillers in facial soft-tissue volume replacement, and general principles for the use of Restylane, including patient comfort and assessment techniques. Specific recommendations for Restylane use in each potential target area, including type of anesthesia, injection techniques, volume for injection, use in combination with other procedures, and expected longevity of corrections, are provided. Techniques for optimizing patient outcomes and satisfaction and for minimizing and managing expected problems and potential complications are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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