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Enregistrement W2023300718 · doi:10.1038/oby.2008.307

Hyperbolic Relationship Between Insulin Secretion and Sensitivity on Oral Glucose Tolerance Test

2008· article· en· W2023300718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueObesity · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo NordiskUniversity of Toronto
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyContext (archaeology)MedicineArea under the curveInsulin resistanceGlucose tolerance testImpaired glucose toleranceConfidence intervalInsulinHomeostasisInsulin sensitivityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utility of the disposition index as a measure of beta-cell compensatory capacity rests on the established hyperbolic relationship between its component insulin secretion and sensitivity measures as derived from the intravenous glucose tolerance test (IVGTT). If one is to derive an analogous measure of beta-cell compensation from the oral glucose tolerance test (OGTT), it is thus necessary to first establish the existence of this hyperbolic relationship between OGTT-based measures of insulin secretion and insulin sensitivity. In this context, we tested five OGTT-based measures of secretion (insulinogenic index, Stumvoll first phase, Stumvoll second phase, ratio of total area-under-the-insulin-curve to area-under-the-glucose-curve (AUC(ins/gluc)), and incremental AUC(ins/gluc)) with two measures of sensitivity (Matsuda index and 1/Homeostasis Model of Assessment for insulin resistance (HOMA-IR)). Using a model of log(secretion measure) = constant + beta x log(sensitivity measure), a hyperbolic relationship can be established if beta is approximately equal to -1, with 95% confidence interval (CI) excluding 0. In 277 women with normal glucose tolerance (NGT), the pairing of total AUC(ins/gluc) and Matsuda index was the only combination that satisfied these criteria (beta = -0.99, 95% CI (-1.66, -0.33)). This pairing also satisfied hyperbolic criteria in 53 women with impaired glucose tolerance (IGT) (beta = -1.02, (-1.72, -0.32)). In a separate data set, this pairing yielded distinct hyperbolae for NGT (n = 245) (beta = -0.99, (-1.67, -0.32)), IGT (n = 116) (beta = -1.18, (-1.84, -0.53)), and diabetes (n = 43) (beta = -1.37, (-2.46, -0.29)). Moreover, the product of AUC(ins/gluc) and Matsuda index progressively decreased from NGT (212) to IGT (193) to diabetes (104) (P < 0.001), consistent with declining beta-cell function. In summary, a hyperbolic relationship can be demonstrated between OGTT-derived AUC(ins/gluc) and Matsuda index across a range of glucose tolerance. Based on these findings, the product of these two indices emerges as a potential OGTT-based measure of beta-cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle