SU‐GG‐BRC‐10: Shape Matters: Utilization of a Conformal Voxel Technique to Acquire Robust in Vivo Prostate MRSI at Short Echo Times
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We seek to improve the quality of in vivo prostate MRSI data acquisition by utilizing an optimized conformal voxel technique coupled with a spatial‐spectral excitation PRESS pulse sequence for short echo time acquisitions. Method and Materials: All subjects were scanned on a GE 1.5T Signa MR scanner equipped with Echospeed gradients. A standard endorectal coil in combination with a torso phased‐array coil was used. The PRESS pulse sequence was modified to include the optimized conformal voxel MR spectroscopic imaging technique (CV‐MRS). This method uses up to twenty Very Selective Saturation (VSS) pulses, automatically positioned in three dimensions, to “conform” the excitation volume to the shape of the prostate, effectively nulling signal from periprostatic lipids. Subjects were scanned using both the standard PRESS and the optimized CV‐MRS techniques at long and short echo times (TE). In vivo prostate spectra were collected and processed using a modified version of LCModel. Results: We observed an average lipid reduction of 60±18% for 17 subjects over the entire prostate when using the optimized CV‐MRS technique as compared to standard MRSI techniques. In specific regions along the peripheral zone, we observed lipid reduction greater than 95%. The effect of reducing the lipid contamination has resulted in a ∼70% improvement in peak identification of key prostate metabolites, based on goodness‐of‐fit parameters. Furthermore, short TE acquisitions have resulted in a substantial increase in the citrate signal, full visualization of the citrate multiplet and other metabolites not seen at long echo times. Conclusion: In vivo implementation of this optimized MRSI technique has confirmed the reduction in peripheral lipid contamination, and improved the quality of spectra throughout the prostate. Furthermore, this is the first demonstration of short TE in vivo prostate MRSI acquisitions, which provides significant signal increase and reveal short TE metabolites to potentially improve prostate cancer detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».