A primary assessment of the endophytic bacterial community in a xerophilous moss (Grimmia montana) using molecular method and cultivated isolates
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the endophytic bacterial community in special moss species is fundamental to understanding the microbial-plant interactions and discovering the bacteria with stresses tolerance. Thus, the community structure of endophytic bacteria in the xerophilous moss Grimmia montana were estimated using a 16S rDNA library and traditional cultivation methods. In total, 212 sequences derived from the 16S rDNA library were used to assess the bacterial diversity. Sequence alignment showed that the endophytes were assigned to 54 genera in 4 phyla (Proteobacteria, Firmicutes, Actinobacteria and Cytophaga/Flexibacter/Bacteroids). Of them, the dominant phyla were Proteobacteria (45.9%) and Firmicutes (27.6%), the most abundant genera included Acinetobacter, Aeromonas, Enterobacter, Leclercia, Microvirga, Pseudomonas, Rhizobium, Planococcus, Paenisporosarcina and Planomicrobium. In addition, a total of 14 species belonging to 8 genera in 3 phyla (Proteobacteria, Firmicutes, Actinobacteria) were isolated, Curtobacterium, Massilia, Pseudomonas and Sphingomonas were the dominant genera. Although some of the genera isolated were inconsistent with those detected by molecular method, both of two methods proved that many different endophytic bacteria coexist in G. montana. According to the potential functional analyses of these bacteria, some species are known to have possible beneficial effects on hosts, but whether this is the case in G. montana needs to be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».