Feasibility Study and Pilot Test of Polymer Flooding in Third Class Reservoir of Daqing Oilfield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper introduces laboratory and numerical simulation studies on selection of polymer injection parameters and project design optimization in a Third Class (Class III) reservoir of Daqing oilfield--the effective permeability is less than 100 md and the effective thickness is smaller than 1 m. Because of these physical properties, multiple producing layers, low permeability and highly dispersed residual oil, the recovery factor of water flooding is low. The amount of incremental producible oil is not large enough to further drill infill wells economically, so polymer flooding was proposed and a pilot test of polymer flooding was conducted. On the basis of the reservoir response to waterflooding, polymer flooding could substantially increase the amount of recoverable reserves. Results of numerical simulation show that the recovery factor using the technique of separate-layer injection with different molecular weight polymers is 8.60% higher than that of water flooding. Compared with common polymer flooding (polymer concentration 1,000 mg/L, viscosity 30 ~50 mPa·s), the incremental recovery efficiency of the technology is 3%. The polymer flooding technique of separate-layer injection with different molecular weight polymers will not only improve oil recovery, but is also more economic. Based on the results of these studies, a pilot test was conducted in March 2007. By the end of September 2007, the pilot test achieved desirable results: the allocated injection rate can be achieved, the injection pressure increased, and the watercut is decreasing, which indicate that polymer flooding can get good results in a Third Class reservoir with low permeability formations and thin pay zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».