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Enregistrement W2023309683 · doi:10.2166/wst.2006.853

Ammonia removal in the catalytic wet air oxygen process of landfill leachates with Co/Bi catalyst

2006· article· en· W2023309683 sur OpenAlexaff
Y. Li, L. Liu, Guohe Huang, Li Zhu

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilPeople's Government of Jilin Province
Mots-clésAmmoniaChemistryNitrateLeachateWet oxidationCatalysisNitriteEffluentInorganic chemistryEnvironmental chemistryNitrogenEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidation of ammonia in landfill leachates in the catalytic wet air oxidation (CWAO) process was investigated with Co/Bi catalyst. The characterization of the Co/Bi catalyst was carried out by the X-ray diffraction technique. Studies of ammonia removal from the landfill leachates by CWAO showed that Co/Bi catalyst exhibited higher activities for both total organic carbon (TOC) and ammonia with removal levels of 99% for TOC and 98% for ammonia, respectively. Results also indicated that large amounts of ammonia were produced during the elimination of nitrogenous organic compounds in the CWAO process and the further oxidation of ammonia gave off essentially N2 under 240 degrees C. When the system temperature reached above 240 degrees C, ammonia oxidation rate was much higher with nitrate dominating in the effluent; a very small amount of nitrite was observed in the reaction process, it possibly acts as the intermediate of nitrate ion and molecular nitrogen formation, showing that the system temperature had significant effects on the ammonia oxidation and reaction selectivity towards the production of molecular nitrogen or nitrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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