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Enregistrement W2023313661 · doi:10.2134/agronj2010.0299

Canola Response to ESN and Urea in a Four‐Year No‐Till Cropping System

2011· article· en· W2023313661 sur OpenAlexafffundabout
Robert E. Blackshaw, Xiying Hao, Randall N. Brandt, George W. Clayton, K. Neil Harker, John T. O’Donovan, Eric N. Johnson, Cecil Vera

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Canola Producers CommissionSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésCanolaAgronomyHordeum vulgareWeedCropping systemCultivarFertilizerCrop rotationUreaBrassica rapaWeed controlBrassicaCrop yieldBiologyCropEnvironmental sciencePoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen fertilizer is a major input cost in canola ( Brassica napus L.) production and farmers are interested in improving N use efficiencies. A multi‐site study in western Canada was conducted to determine the merits of polymer‐coated urea (Environmentally Smart Nitrogen, ESN) compared with urea on weed management and yield of hybrid and open‐pollinated (OP) canola. Treatments included a hybrid and OP canola cultivar, ESN and urea, 100 and 150% of soil test N fertilizer rates, and 50 and 100% of registered in‐crop herbicide rates. Canola was grown in rotation with barley ( Hordeum vulgare L.) in a no‐till system and both crops of the rotation were present each year. Fertilizer and herbicide rate treatments were applied to the same plots in four consecutive years to determine annual and cumulative effects. Hybrid compared with OP canola reduced weed tissue N concentration in 40% of the cases and reduced weed biomass in 80% of the cases. Additionally, weed tissue N concentration was lower with ESN than with urea in 70% of the cases, indicating that crop–weed competition for soil N might be reduced if ESN were used. Canola yield was greater for the hybrid cultivar in 15 of 20 site‐years. Both cultivars expressed a positive yield response to the 150% N fertilizer rate in 10 of 20 site‐years. This yield response occurred in three additional site‐years with hybrid canola, indicating that hybrid cultivars have a higher N demand under favorable growing conditions. Canola yield was similar with ESN and urea in 14 of 20 site‐years. The ESN compared with urea increased canola yield in 4 site‐years and in one additional site‐year for hybrid canola, indicating that ESN may be advantageous in some situations. Canola seed oil concentration was similar with ESN and urea in 19 of 20 site‐years. Information gained in this study will be used to develop improved fertilization strategies for canola production on the semiarid Canadian prairies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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