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Enregistrement W2023319681 · doi:10.1139/w08-038

Assessment of microbiological quality of drinking water from household tanks in Bermuda

2008· article· en· W2023319681 sur OpenAlexaffvenue
Benoît Lévesque, Daria Pereg, Elaine Watkinson, J.S. Maguire, Luc Bissonnette, S. Gingras, P. Rouja, Michel G. Bergeron, Éric Dewailly

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésRainwater harvestingContaminationWater qualityEnvironmental scienceFecal coliformToxicologyColiform bacteriaVeterinary medicineEnvironmental engineeringBiologyBacteriaEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bermuda residents collect rainwater from rooftops to fulfil their freshwater needs. The objective of this study was to assess the microbiological quality of drinking water in household tanks throughout Bermuda. The tanks surveyed were selected randomly from the electoral register. Governmental officers visited the selected household (n = 102) to collect water samples and administer a short questionnaire about the tank characteristics, the residents' habits in terms of water use, and general information on the water collecting system and its maintenance. At the same time, water samples were collected for analysis and total coliforms and Escherichia coli were determined by 2 methods (membrane filtration and culture on chromogenic media, Colilert kit). Results from the 2 methods were highly correlated and showed that approximately 90% of the samples analysed were contaminated with total coliforms in concentrations exceeding 10 CFU/100 mL, and approximately 66% of samples showed contamination with E. coli. Tank cleaning in the year prior to sampling seems to protect against water contamination. If rainwater collection from roofs is the most efficient mean for providing freshwater to Bermudians, it must not be considered a source of high quality drinking water because of the high levels of microbial contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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