Functional Cooperation Between GATA Factors and cJUN on the <i>Star</i> Promoter in MA‐10 Leydig Cells
Notice bibliographique
Résumé
Steroid hormone biosynthesis requires the steroidogenic acute regulatory protein (STAR). STAR is part of a protein complex that transports cholesterol through the mitochondrial membrane where steroidogenesis begins. Several transcription factors participate to direct the proper spatiotemporal and hormonal regulation of the Star gene in Leydig cells. Mechanistically, this is believed to involve the functional interplay between many of these factors. Here we report a novel transcriptional cooperation between GATA factors and cJUN on the mouse Star and human STAR promoters in MA-10 Leydig cells. This cooperation was observed with different GATA members (GATA1, 4, and 6), whereas only cJUN could cooperate with GATA factors. GATA/cJUN transcriptional cooperation on the Star promoter is mediated via closely juxtaposed GATA and AP-1 binding motifs. Mutation of all functional GATA and cJUN elements abolished GATA/cJUN cooperation, which is in agreement with previous data reporting a direct interaction between GATA4 and cJUN in a heterologous system. These data add valuable new insights that further define the molecular mechanisms that govern Star transcription in steroidogenic cells of the testis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».