Intraoperative pathology consultation: error, cause and impact
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Correlation of intraoperative frozen section diagnosis with final diagnosis can be an important component of an institution's quality assurance process. METHODS: We performed a quality assurance review of 1207 frozen section diagnoses from 812 surgical cases performed in the Hamilton Regional Laboratory Medicine Programme during a 6-month period in 2007. We reviewed the frozen section and permanent slides from all potentially discordant cases using a multiheaded microscope to arrive at a consensus pertaining to the type and reason for error. We reviewed the clinical record to determine whether there had been a potential adverse impact on immediate clinical management. RESULTS: Frozen sections were most commonly requested for head and neck, nervous system and female genital tract specimens. Twenty-eight frozen sections (3%) were deferred. We identified 24 discordant diagnoses involving 3% of cases and 2% of specimens. The organ systems showing the greatest frequency of discordance relative to the total number from that system were the nervous system, head and neck, and the lungs. Of the errors identified, most occurred owing to diagnostic misinterpretation, followed by problems related to tissue sampling. There was a potential adverse impact on immediate clinical management in 14 cases. CONCLUSION: Our results add to the Canadian data on the correlation between frozen sections and permanent sections; we note comparability to the concordance rates reported in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle