Association of Arterial Stiffness with Silent Cerebrovascular Lesions: The Ohasama Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial stiffness is a risk factor for symptomatic stroke, and is associated with symptomatic cerebral infarction and cognitive impairment. Hence, we hypothesized that arterial stiffness would be a significant determinant of silent cerebrovascular lesions. METHODS: The subjects were 363 individuals without symptomatic cerebrovascular lesions who had their arterial stiffness assessed by brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV) measurement. The subjects were classified into two groups by the presence or absence of lacunar infarcts, as well as into three groups by grade of white matter hyperintensity (WMH). baPWV was compared among these groups. RESULTS: Eighty-six subjects had lacunar infarcts. Of 138 subjects with WMHs, 102 were classified as having grade 1 and 36 as having grade 2 or 3 WMHs. baPWV was significantly higher in subjects with lacunar infarcts than in those without (17.3 ± 0.3 vs. 16.4 ± 0.2 m/s). baPWV tended to increase with higher WMH grade (16.2 ± 0.2, 16.9 ± 0.3, and 17.8 ± 0.5 m/s in grade 0, 1, and 2 or 3, respectively) after adjustments for confounding factors. The adjusted odds ratio (OR) for lacunar infarcts in subjects with middle-tertile baPWV was significantly higher (OR, 2.37; 95% confidence interval, CI, 1.10-5.11) and the OR in subjects with the highest-tertile baPWV tended to be higher (OR 2.26; 95% CI 0.99-5.45) compared with the lowest-tertile baPWV. The adjusted OR for WMH tended to increase with increased baPWV. CONCLUSIONS: Arterial stiffness appeared to be associated with the presence of a lacunar infarct and WMH, independently of the risks for other cerebrovascular diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle