Feasibility Study of Hot Waterflooding Technique to Enhance Heavy Oil Recovery: Investigation of the Effect of Well Spacing, Horizontal Well Configuration and Injection Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Among several oil recovery techniques, hot waterflooding through thermal displacement processes could potentially increase oil recovery by decreasing oil viscosity, thus decreasing the mobility ratio at a relatively low cost compared to other thermal methods such as SAGD or in-situ combustion. These methods can also be applied in specific in-situ conditions such as formation sensitivity to fresh water. This paper examines the performance and feasibility of hot waterflooding and compares the performance with a conventional recovery scheme of a heavy oil reservoir with an oil gravity of 10.6 °API and viscosity of 13,400 mPa‧s (at 22 °C) from the Lloydminster area (Canada); the approach includes numerical thermal simulation and economical analysis of each process. First, the performance of a hot waterflood on a generic model consisting of a 5-spot injection pattern was investigated. Then four field designs were recognized from several previously analyzed patterns. The effect of well spacing, horizontal well configuration, injection parameters, as well as the impact of incremental temperature adjustment of waterflood on heavy oil recovery were studied. More than 220 models were built on the final patterns and the most economic configuration was found to have four horizontal producers and four horizontal injectors with a well spacing of 67 m. This arrangement resulted in a recovery factor of more than 30 % of the oil originally in place (OOIP). The most economic injection rate was determined to be 400 m3/day of water at optimum injection temperature of 80 °C. It was also observed that by increasing the temperature of the injected water, the oil viscosity could be reduced to less than 100 mPa‧s. This improved the oil recovery and production rate, delayed injection breakthrough, and reduced water cut. From the results, the highest injection temperature of 100 °C could be recommended; however, the incremental oil versus the amount of heat and facilities required would not be justifiable from an economic point of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».