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Enregistrement W2023352450 · doi:10.2118/0813-0132-jpt

Review of Water Use at Canada's Oil Sands Points Toward Environmental Sustainability

2013· article· en· W2023352450 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltUnconventional oilSustainabilityPetroleum industryOil reservesGeologyFossil fuelPopulationMining engineeringEnvironmental protectionEnvironmental scienceGeochemistryArchaeologyPetroleumGeographyWaste managementEngineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Editorial Manager Adam Wilson, contains highlights of paper SPE 156676, ’Water Use in Canada's Oil-Sands Industry: The Facts,’ by Stuart Lunn, Imperial Oil Resources, prepared for the 2012 SPE/APPEA International Conference on Health, Safety, and Environment in Oil and Gas Exploration and Production, Perth, Australia, 11-13 September. The paper has not been peer reviewed. Concerns have been expressed and published about the amount of water used in Canada’s oil-sands industry. The oil-sands deposits are geographically separated from population and agricultural centers in the province of Alberta and are within some of the most prolific river basins. Analysis shows that the amounts of water used by oil-sands operations are low and sustainable. A track record of continuous improvements at existing operations and the application of new technologies will maintain the sustainability into the future. Introduction Canada’s oil sands are in three deposits in northern Alberta (Fig. 1). The oil-sands deposits hold 1.8 trillion bbl of oil with 169 billion bbl of economically recoverable reserves. This represents 97% of Canada’s oil reserves, which are the third largest in the world. The term “oil sands” is used to describe unconsolidated bituminous sands. The oil saturation in the sands has very high viscosity and is commonly called bitumen or tar. The deposits are found within the McMurray, Clearwater, and Grand Rapids formations of the Mannville group. They are of varying depth, from near surface in some parts of the Athabasca deposit to more than 300 m deep in the Peace River and Cold Lake deposits. Where the oil sands are shallower than 70 m, they may be mined by surface strip mining. This represents 3% of the surface area of the oil sands and 20% of the reserves. The remaining 80% of reserves across all three deposits are accessible only by use of in-situ recovery methods. Both mining and in-situ methods are water based. How Water Is Used in Canada’s Oil Sands Because of the high viscosity of the bitumen within the oil sands (8–12°API, >50,000 cp), it does not flow easily and is difficult or impossible to recover with conventional oil methods. The vast majority of commercial operations rely on hot water or steam to reduce the viscosity of the bitumen to allow its recovery. For in-situ methods, this involves the injection of steam into the oil-sands reservoir and subsequent recovery of the bitumen once it is reduced in viscosity. For mining, the water is used to slurry the oil, transport it, and finally separate it from the ore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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