MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023353412 · doi:10.1371/journal.pone.0051551

The Fermentation Stress Response Protein Aaf1p/Yml081Wp Regulates Acetate Production in Saccharomyces cerevisiae

2012· article· en· W2023353412 sur OpenAlexafffund
Christopher J. Walkey, Zongli Luo, Lufiani L. Madilao, Hennie J.J. van Vuuren

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeBiochemistryPyruvate dehydrogenase complexBiologyTranscription factorAcetic acidFermentationAcetaldehydeWineMolecular biologyYeastEnzymeGeneFood scienceEthanol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of acetic acid during wine fermentation is a critical issue for wineries since the sensory quality of a wine can be affected by the amount of acetic acid it contains. We found that the C2H2-type zinc-finger transcription factor YML081Wp regulated the mRNA levels of ALD4 and ALD6, which encode a cytosolic acetaldehyde dehydrogenase (ACDH) and a mitochondrial ACDH, respectively. These enzymes produce acetate from acetaldehyde as part of the pyruvate dehydrogenase bypass. This regulation was also reflected in the protein levels of Ald4p and Ald6p, as well as total ACDH activity. In the absence of ALD6, YML081W had no effect on acetic acid levels, suggesting that this transcription factor's effects are mediated primarily through this gene. lacZ reporter assays revealed that Yml081wp stimulates ALD6 transcription, in large part from a GAGGGG element 590 base pairs upstream of the translation start site. The non-annotated ORF YML081W therefore encodes a transcription factor that regulates acetate production in Saccharomyces cerevisiae. We propose AAF1 as a gene name for the YML081W ORF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetFungal and yeast genetics researchTravaux en français237 207