Travel‐Associated Illness in Older Adults (>60 y)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older individuals represent a substantial proportion of international travelers. Because of physiological changes and the increased probability of underlying medical conditions, older travelers might be at higher risk for at least some travel-associated diseases. METHODS: With the aim of describing the epidemiology of travel-associated diseases in older adults, medical data were prospectively collected on ill international travelers presenting to GeoSentinel sites from 1997 to 2009. Seven thousand thirty-four patients aged 60 years and over were identified as older travelers and were compared to 56,042 patients aged 18-45 years, who were used as the young adult reference population. RESULTS: The proportionate morbidity of several etiological diagnoses was higher in older ill travelers compared to younger ill, including notably lower respiratory tract infections, high-altitude pulmonary edema, phlebitis and pulmonary embolism, arthropod bites, severe malaria, rickettsiosis, gastritis, peptic ulcers, esophagitis and gastroesophageal reflux disease, trauma and injuries, urinary tract infections, heart disease, and death. In contrast, acute diarrhea, upper respiratory tract infections, flu and flu-like illnesses, malaria, dengue, genital infections, sexually transmitted diseases, and schistosomiasis proportionate morbidities were lower among the older group. CONCLUSION: Older ill travelers are more likely to suffer from certain life-threatening diseases and would benefit from reinforcement of specific preventive measures including use of anti-thrombosis compression stockings and sufficient hydration and exercises during long-distance flights, hand hygiene, use of disposable handkerchiefs, consideration of face-masks in crowded conditions, influenza and pneumococcal vaccines, progressive acclimatization to altitude, consideration of acetazolamide, and use of repellents and mosquito nets. Antibiotics for the presumptive treatment of respiratory and urinary tract infections may be considered, as well as antacid medications. At-risk patients should be referred to a specialist for medical evaluation before departing, and optimal control of co-morbidities such as cardiovascular and chronic obstructive pulmonary diseases should be achieved, particularly for high-altitude travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».