Comparison of Bitumen Fractionation Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several preparative bitumen fractionation methods based on initial precipitation of asphaltenes by an n -paraffin followed by solvent elution from silica gel and refluxing on Attapulgus clay are reviewed. These methods are based on the ASTM D2007 standard and have been collectively designated as SARA (saturates, aromatics, resins, asphaltenes). In actual fact, there are numerous variations of SARA. In this paper, the results from the standard ASTM method are compared to a variation developed by Syncrude. One alternative to SARA was developed at Alberta Research Council (ARC) and is called SAPA (saturates, aromatics, polars, asphaltenes). It is compared to SARA, and some advantages and disadvantages of each are described. An analytical thin layer chromatographic (TLC) method, producing only component-type data, was also developed at ARC as a faster alternative to SAPA. The TLC approach has recently been modified to produce results similar to those of SAPA, in order that the results from the two techniques may be used interchangeably. Results and comparisons between SAPA and TLC will be described for two different bitumen samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle