<i>Bradyrhizobium japonicum</i> Mutants Allowing Improved Soybean Yield in Short Season Areas with Cool Spring Soil Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
In short‐season production areas, cool soil temperature is a major factor potentially limiting soybean [Glycine max (L.) Merr.] plant growth and yield. Genistein (4′,5,7‐trihydroxyisoflavone) is a signal compound secreted from soybean roots and is essential to establishment of the soybean–Bradyrhizobium japonicum N‐fixing symbiosis. The addition of genistein to soybean inocula has proven to be an effective means of generating increases in N fixation and yield; however, genistein is costly. We used ultraviolet (UV) mutagenesis to make 10 mutants of USDA 110 that express the nod genes without exposure to genistein. A field experiment was conducted at the Lods Agronomy Research Centre in southwestern Quebec in 1998 and 1999. The treatments consisted of factorial combinations of inoculant type [no inoculant (control) and inoculants containing the mutants or the wildtypes 532 C or USDA 110] and soybean cultivar (OAC Bayfield and Maple Glen). Inoculation with mutant strains Bj 30055 and Bj 30058 resulted in greater soybean yields than inoculation with 532 C (6.2% increase, averaged across the 2 yr) or the wildtype USDA 110 (9.9% increase, averaged across the 2 yr). These increases were largely due to increases in pod and seed number. These results showed that mutants that express nod genes in the absence of plant‐to‐bacteria signal compounds can help to overcome the low temperature limitation of soybean nodulation leading to improved growth and yield of soybean crops grown in areas with cool spring soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».