Development of Beam-To-Beam Contact Detection Algorithms for Rotor-Stator Rubbing Applications
Notice bibliographique
Résumé
In nuclear power plant turbosets, the design-basis accident consists of a blade-off on the low pressure turbine last stage. During the accidental shutdown, a severe rotor-casing interaction may occur at critical speeds due to large shaft line displacements originated by a high unbalance excitation. The contact between the shaft and the stator, also called the diaphragm in this study, induces an important angular deceleration rate and greatly modifies the turbogenerator dynamics including the amplitude of the loads in the bearings. Therefore the main objective is to verify that the designed turbine is capable of going through critical speeds without catastrophic consequences for the shaft line. To this end, a model of a turbogenerator has been developed to compute rotor speed transients by considering the rotating speed of the rotor as an unknown, which allows for the angular deceleration due to rubbing to be calculated in a more realistic fashion. Lagrange multipliers method is applied to compute contact forces. The diaphragm, which is a non-rotating bladed disks assembly, is modeled by curved and straight beams, and different assumptions for the contact detection are studied to find a compromise between CPU time and accuracy. Results of the numerical tool show that the contact forces are sensitive to the retained assumptions only when heavy rub occurs. Nevertheless, the rotating speed and bearing loads are computed with a satisfactory accuracy, even with an approximation on contact detection that saves CPU time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».