Use of the Taguchi Method for Optimization of Poly (Butylene Terephthalate) and Poly (Trimethylene Terephthalate) Blends through Injection Molding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A statistical experimental design method known as the Taguchi method was utilized to optimize the injection molding processes of poly(butylene terephthalate) (PBT) and poly(trimethylene terephthalate) (PTT) blends. Impact strength was taken as the optimized property. The significant parameters included mold temperature, injection pressure, holding pressure, injection time and holding temperature. Results of the Taguchi analysis gave mold temperatures as major influencing factor on the impact strength. The optimal processing conditions were determined through the Taguchi method giving an increase of 13.7% in impact strength for the blend. Further analysis was done to distinguish the blends dependency on temperature. Differential scanning calorimetry curves indicated the presence of recrystallization peaks that were dependent on the temperature profile the sample had received prior to testing. Polarized optical microscopy was used to show the different sphereulitic growth patterns under varying isothermal conditions. It was seen that at 90°C sphereulitic growth contained pockets of different sized spereulites. AFM imaging was also used to indicate differences in blended polymer morphology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle