Eocene Meridional Weather Patterns Reflected in the Oxygen Isotopes of Arctic Fossil Wood
Notice bibliographique
Résumé
The spectacularly preserved Metasequoia wood excavated from the Fossil Forest site of Axel Heiberg Island (Canadian High Arctic) provides a unique window into the 18 O value of Eocene meteoric water via the analysis of fossil cellulose. Seventeen fossilized Metasequoia individuals yielded cellulose with 18 O (Vienna standard mean ocean water [VSMOW]) values ranging from 17.1 to 21.4 and with a mean value of 19.9-strikingly low compared to modern trees of all latitudes. Using established biosynthetic relationships for plant cellulose, we reconstructed the 18 O (VSMOW) value of Eocene meteoric water to be -15.1 on Axel Heiberg Island-a value similar to previous determinations of Eocene terrestrial water using varied paleoenvironmental indicators. A wholly temperature-based interpretation of these isotopic results would predict a mean annual temperature of -2.7 C, but this is incompatible with extremely high forest productivity. Instead, a calculation of isotopic fractionation in moisture transported from the Pacific Ocean north across North America explains the simultaneous arrival of warm air and isotopically depleted moisture in the Eocene Arctic; we suggest that these meridional weather patterns were caused by the absence of a Polar Front during the ice-free Eocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».