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Enregistrement W2023362736 · doi:10.1139/z04-065

Trade-offs in the choice of refuges by common wall lizards: do thermal costs affect preferences for predator-free refuges?

2004· article· en· W2023362736 sur OpenAlexvenueno aff
Luisa Amo, Pílar López, José Martı́n

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia y Tecnología
Mots-clésEctothermPredationBiologyPredatorEcologySauriaZoologyLizard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prey often respond to predator presence by increasing refuge use. However, some types of refuges may expose prey to other types of predators. In addition, in selecting refuges ectothermic animals may have a conflict between safety and thermal suitability. In this paper we examined in the laboratory whether common wall lizards, Podarcis muralis (Laurenti, 1768), (i) prefer to use warm refuges to cold ones, (ii) prefer safe refuges to those with chemical cues of a saurophagous snake, and (iii) whether lizards face a trade-off between using a warm but snake-scented refuge or a cold but odorless one. Results did not show differences in refuge use in relation to refuge temperature, because common wall lizards only entered to investigate it, but they were not forced to hide. So, common wall lizards did not have to be at suboptimal temperatures for longer times. Common wall lizards avoided the use of predator-scented refuges, regardless of thermal conditions, and they also increased their movement rate, trying to escape from the terrarium. Because snakes are inconspicuous inside refuges, an avoidance response to their chemicals may enhance the survival possibilities of common wall lizards. We conclude that in common wall lizards, predation-risk costs are more important than thermal costs in determining refuge use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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