Effect of lovastatin on behavior in children and adults with fragile X syndrome: An open‐label study
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Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome (FXS) results from dynamic mutations leading ultimately to the absence of expression of the Fragile X Mental Retardation Protein (FMRP). It is characterized by synaptic upregulated protein synthesis and immature dendritic spines associated with altered brain plasticity and cognitive functions. Recent work in Fmr1 knockout mice has shown that lovastatin, an inhibitor of Ras-ERK1/2, normalized hippocampus protein synthesis. We hypothesize that lovastatin, as a disease-modifying drug, would counterweigh the absence of FMRP and improve behavior. Here we report a phase I study to assess the safety and efficacy of lovastatin in individuals with FXS. A total of 15 patients (13 males, 6-31 years old) were treated with escalating doses of lovastatin (up to 40 mg) for three months. Their behavior were assessed before and after treatment using the Aberrant Behavioral Checklist--Community (ABC-C) total score (primary outcome), as well as domains of the FXS validated version of the ABC-C (secondary outcomes). The treatment was well tolerated and minimal side effects were reported. Significant improvement in the primary outcome (P<0.005), as well as in secondary outcomes, were observed in the majority of the subjects (12/15). We think that long-term sustained treatment with diseased-modifying drugs would be necessary in order to improve behavior and ultimately learning. Lovastatin, well known for its long-term security profile, would be a good candidate for that purposes. Our study showing reassuring safety data along with potential functional benefit emphasizes the need of a placebo-controlled trial to ascertain lovastatin efficacy in FXS individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle