History of Pressure Fluctuations Related to Severity of Near-Neutral pH SCC
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a small exploratory study into the feasibility of predicting where near-neutral-pH stress-corrosion cracking (NN-pH SCC) would be more likely to occur based upon the history of pressure fluctuations in a pipeline. Such a correlation would be very valuable for prioritizing hydrostatic testing, in-line inspection (ILI), and direct assessment in addition to possibly suggesting a way to minimize the occurrence of SCC. The recent development of ILI tools that can find stress-corrosion cracks coupled with computerized SCADA and GIS systems provides an opportunity to make accurate assessments of the severity of SCC in a pipeline segment and to characterize the history of that segment. Previous work had shown the importance of strain rate and pressure fluctuations in promoting SCC. On that basis, Enbridge Pipeline, Inc. initiated a review of their system, which indicated that there appeared to be a strong correlation between SCC severity and magnitude and frequency of pressure fluctuations. Data from two other pipeline companies — one liquid and one gas — was obtained to see if the correlation was more broadly valid. It was determined that the correlation utilized by Enbridge was biased towards fatigue-type considerations. This suggests that the cracking on pipelines that demonstrate this correlation may involve a corrosion-fatigue mechanism in addition to, or instead of, traditional environment-sensitive SCC. Analysis of data from the other two companies was ambiguous, primarily because the available SCADA data covered only 1.25 years of recent operation. It also is possible that some effects of pressure fluctuations might have been masked by environmental effects and steel susceptibility. Consideration of such factors in addition to the inclusion of information on coating, pipe manufacturer, and geological features, would be expected to produce an even higher level of predictability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».