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Enregistrement W2023367017 · doi:10.1115/ipc2006-10412

History of Pressure Fluctuations Related to Severity of Near-Neutral pH SCC

2006· article· en· W2023367017 sur OpenAlexaff
Jenny Been, R. R. Fessler, Sean Keane, Walter Kresic

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Integrity Management; Poster Session; Student Paper Competition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSCADAStress corrosion crackingHydrostatic pressureCorrosionPipeline (software)Stress (linguistics)Pipeline transportCorrelationComputer scienceWork (physics)Environmental scienceMaterials sciencePetroleum engineeringGeologyPhysicsEngineeringMathematicsMetallurgyMechanical engineeringMechanicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a small exploratory study into the feasibility of predicting where near-neutral-pH stress-corrosion cracking (NN-pH SCC) would be more likely to occur based upon the history of pressure fluctuations in a pipeline. Such a correlation would be very valuable for prioritizing hydrostatic testing, in-line inspection (ILI), and direct assessment in addition to possibly suggesting a way to minimize the occurrence of SCC. The recent development of ILI tools that can find stress-corrosion cracks coupled with computerized SCADA and GIS systems provides an opportunity to make accurate assessments of the severity of SCC in a pipeline segment and to characterize the history of that segment. Previous work had shown the importance of strain rate and pressure fluctuations in promoting SCC. On that basis, Enbridge Pipeline, Inc. initiated a review of their system, which indicated that there appeared to be a strong correlation between SCC severity and magnitude and frequency of pressure fluctuations. Data from two other pipeline companies — one liquid and one gas — was obtained to see if the correlation was more broadly valid. It was determined that the correlation utilized by Enbridge was biased towards fatigue-type considerations. This suggests that the cracking on pipelines that demonstrate this correlation may involve a corrosion-fatigue mechanism in addition to, or instead of, traditional environment-sensitive SCC. Analysis of data from the other two companies was ambiguous, primarily because the available SCADA data covered only 1.25 years of recent operation. It also is possible that some effects of pressure fluctuations might have been masked by environmental effects and steel susceptibility. Consideration of such factors in addition to the inclusion of information on coating, pipe manufacturer, and geological features, would be expected to produce an even higher level of predictability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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