Assessing the Contribution of Genetic Enhancements and Fertilizer Application Regimes on Canola Yield and Production Risk in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The number of canola varieties released, since the enactment of Plant Breeders' Rights (PBR) legislation in Canada in 1990, has increased substantively. The effect of genetic enhancements, including PBR, on canola yield and its variance is estimated for canola production regions of Manitoba using the Just‐Pope production function. Diagnostic tests reveal the presence of heteroscedasticity in the data. The percentage of varieties seeded with PBR has a negligible effect on canola yield. Hybrid and herbicide tolerant varieties (HY/HT) seeded on over 90% of canola production area increases average yield by about 6.8%. Increased spatial diversity (more varieties planted on fewer acres) has reduced canola yield by up to 1.7%. Temporal diversity (turnover of varieties) has no significant impact on yield. Nitrogen and sulphur fertilizers are yield increasing. The variance of yield is not impacted by PBR, HY/HT, other technology measures, or by fertilizer other than potassium. Canola breeding programs have not compromised canola yield stability. Depuis l'adoption de la Loi sur la protection des obtentions végétales (LPOV) au Canada en 1990, le nombre de variétés de canola mises au point a augmenté considérablement. L'effet des améliorations génétiques, y compris l'effet de la LPOV, sur le rendement du canola et sa variance a été estimé dans les régions du Manitoba productrices de canola à l'aide de la fonction de production Just‐Pope. Des tests de diagnostic ont révélé la présence d'hétéroscédasticité dans les données. Le pourcentage de variétés ensemencées depuis la LPOV a un effet négligeable sur le rendement de canola. Les variétés hybrides et les variétés tolérantes aux herbicides (HY‐HT) ensemencées sur plus de 90% des superficies cultivées en canola ont augmenté le rendement moyen d'environ 6.8%. L'accroissement de la diversité spatiale (plus de variétés sur moins de superficies) a diminué le rendement du canola jusqu'à 1.7%. La diversité temporelle (rotation des variétés) n'a aucun impact significatif sur le rendement. Les engrais azotés et soufrés augmentent les rendements. La variance du rendement n'est pas influencée par la LPOV, ni les HY‐HT, ni les autres mesures technologiques ni les engrais autres que le potassium. Les programmes de sélection du canola n'ont pas compromis la stabilité du rendement du canola.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».