Early outcome in patients with traumatic brain injury, pre-injury alcohol abuse and intoxication at time of injury
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To investigate the relationship between pre-injury alcohol abuse and intoxication at time of injury on duration of post-traumatic amnesia (PTA) as well as on early functional and neurobehavioural outcomes in persons with traumatic brain injury (TBI) hospitalized in an acute care setting. METHODS AND PROCEDURE: Sixty persons with mild, moderate and severe TBI admitted to the intensive care unit were part of this retrospective study. MAIN OUTCOMES: Duration of PTA, length of stay (LOS), Extended Glasgow Outcome Scale (GOS-E) score, the FIM dagger score as well as early neuropsychological outcome measured by the Neurobehavioural Rating Scale Revised (NBRS-R). RESULTS: 2-factor ANOVAs and chi-squares tests showed that PTA and LOS were significantly longer in the group of patients with pre-injury alcohol abuse, regardless of whether they were intoxicated or not at the time of injury. Moreover, the FIM total and cognitive scores were significantly higher for the group intoxicated on admission compared to the sober group. However, GOS-E scores and results on the NBRS-R were similar. CONCLUSIONS: Despite a longer PTA and LOS, global and neurobehavioural outcomes at discharge from acute care were not different for those with pre-injury alcohol abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».