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Enregistrement W2023384850 · doi:10.1063/1.4824181

Acridine orange as a biosensitive photovoltaic material

2013· article· en· W2023384850 sur OpenAlexaff
Faranak Sharifi, Reg Bauld, Giovanni Fanchini

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcridine orangeKelvin probe force microscopeThin filmMaterials scienceAnnealing (glass)Work functionPhotovoltaicsAmorphous solidPhotochemistryChemistryOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyPhotovoltaic systemOrganic chemistryComposite materialAtomic force microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acridine orange (AO), a biosensitive molecule that is customarily used for labeling nucleic acids including DNA and RNA, is here investigated as a cost effective, water soluble, and photoactive material for the fabrication of potentially biosensitive organic photovoltaics. The electronic energy levels of AO are determined using Kelvin Probe Force Microscopy (KPFM) and UV-Visible spectroscopy. The effect of anticrystallization agents, as well as low-temperature annealing, on the work function of AO is investigated: amorphous AO films are shown to possess a significantly higher work function than microcrystalline AO films and the work function also increases by annealing. Photo-induced processes in AO films are investigated by considering the changes of the KPFM signal under illumination. We demonstrate that acridine orange is able to photogenerate electron-hole pairs at rates comparable to the most commonly used solar-grade photovoltaic materials, including polythiophenes. In addition, the effect of the morphology of different types of AO thin films spun from different solvents is studied in bilayer photovoltaic devices fabricated from stacks of AO and phenyl-C61-butyric acid methyl ester thin films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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