Co-chaperone FKBP38 Promotes HERG Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
The Long QT Syndrome is a cardiac disorder associated with ventricular arrhythmias that can lead to syncope and sudden death. One prominent form of the Long QT syndrome has been linked to mutations in the HERG gene (KCNH2) that encodes the voltage-dependent delayed rectifier potassium channel (I(Kr)). In order to search for HERG-interacting proteins important for HERG maturation and trafficking, we conducted a proteomics screen using myc-tagged HERG transfected into cardiac (HL-1) and non-cardiac (human embryonic kidney 293) cell lines. A partial list of putative HERG-interacting proteins includes several known components of the cytosolic chaperone system, including Hsc70 (70-kDa heat shock cognate protein), Hsp90 (90-kDa heat shock protein), Hdj-2, Hop (Hsp-organizing protein), and Bag-2 (BCL-associated athanogene 2). In addition, two membrane-integrated proteins were identified, calnexin and FKBP38 (38-kDa FK506-binding protein, FKBP8). We show that FKBP38 immunoprecipitates and co-localizes with HERG in our cellular system. Importantly, small interfering RNA knock down of FKBP38 causes a reduction of HERG trafficking, and overexpression of FKBP38 is able to partially rescue the LQT2 trafficking mutant F805C. We propose that FKBP38 is a co-chaperone of HERG and contributes via the Hsc70/Hsp90 chaperone system to the trafficking of wild type and mutant HERG potassium channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».