MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023390562 · doi:10.1371/journal.pone.0120107

Timp3 Deficient Mice Show Resistance to Developing Breast Cancer

2015· article· en· W2023390562 sur OpenAlexafffund
Hartland W. Jackson, Carlo Hojilla, Ashley Weiss, Otto Sánchez, Geoffrey A. Wood, Rama Khokha

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésBreast cancerMedicineResistance (ecology)CancerOncologyCancer researchInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timp3 is commonly silenced in breast cancer, but mechanistic studies have identified both tumor promotion and suppression effects of this gene. We have taken a genetic approach to determine the impact of Timp3 loss on two mouse models of breast cancer. Interestingly, MMTV-PyMT Timp3-⁄- mice have delayed tumor onset and 36% of MMTV-Neu Timp3-⁄- mice remain tumor free. TIMP3 is a regulator of TNF signaling and similar to Timp3, Tnf or Tnfr1 loss delays early tumorigenesis. The tumor suppression in Timp3 null mice requires Tnfr1, but does not result in alterations in the local immune compartment. In the mammary gland, Timps are highly expressed in the stroma and through the transplantation of tumor cells we observe that Timp3 deficiency in the host is sufficient to delay the growth of early, but not advanced tumor cells. Together our data is the first to identify a tumor promoting role of endogenous Timp3 in vivo, the spatial and temporal windows of this effect, and its dependence on Tnfr1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207