Development of Delirium: A Prospective Cohort Study in a Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research on risk of delirium in acute hospital settings identified mainly patient variables (e.g., age) that are not amenable to intervention. The purpose of this study was to develop a model for new delirium in hospitalized older patients that included process of care and social variables. METHODS: A prospective cohort study was undertaken in a community hospital in Ontario, Canada. Research participants included 156 hospitalized patients age 65+ years and without delirium on admission who were admitted to a medical or surgical unit. The measures included daily appraisal of delirium using a standardized and validated tool, and assessment of patient, process of care, and social variables. RESULTS: Delirium developed in 28 of the 156 patients (17.9%). Older age and cognitive impairment were significant patient variables. Significant process of care variables included a high number of medications administered during hospitalization, surgery, a high number of procedures during early hospitalization (e.g., x-rays, blood tests), and intensive care treatment. CONCLUSIONS: Approximately one older patient in five developed delirium after admission to a medical or surgical unit. Risks not easily amenable to intervention included age, cognitive dysfunction, surgery, and intensive care requirements. Risk factors that are potentially modifiable included number of medications and number of procedures. Future research might focus on the efficacy of such intervention to reduce new-onset delirium in acute hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».