Obesity and daytime pulse pressure are predictors of left ventricular hypertrophy in true normotensive individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate predictors of left ventricular mass corrected for height2.7 (LVMI) and left ventricular hypertrophy in patients who were found to be normotensive with both office and 24-h ambulatory blood pressure (BP) measurements. METHODS: A total of 805 consecutive patients were analyzed. All patients underwent office BP measurements, 24-h ambulatory BP monitoring, laboratory measurements for cardiovascular risk factors and echocardiography. Individuals with both office and ambulatory normotension were characterized as true normotensive. RESULTS: LVMI was found to be 34.5 +/- 10.9 g/m2.7 in normal-weight patients and 48.7 +/- 13.0 g/m2.7 in obese patients (P < 0.0001). LVMI was found to be 41.7 +/- 10 g/m2.7 in overweight patients, significantly lower than the values of obese patients (P < 0.005) and higher than the values of normal-weight patients (P < 0.001). These results remained significant even after adjustment for age, sex, daytime and nighttime SBP, daytime and nighttime DBP, daytime and nighttime BP variability and daytime and nighttime pulse pressure (PP). In a multivariate analysis model, in which LVMI was the dependent variable and office SBP, office DBP, daytime and nighttime SBP and DBP, daytime and nighttime PPs and variabilities, day-night SBP ratio, fasting serum glucose, triglycerides, total cholesterol, age and BMI were inserted as independent variables with weighted least squares regression by sex, the predictors of LVMI were age, BMI and daytime PP (r2 = 0.31). Left ventricular hypertrophy was 17.67 times more likely in obese patients as compared with normal-weight true normotensive individuals. CONCLUSION: Obesity may represent a significant cardiovascular risk factor even in normotensive individuals. Other predictors of LVMI were ageing and daytime PP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».