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Enregistrement W2023401698 · doi:10.1109/tmech.2014.2317714

Linearized Torque Actuation Using FPGA-Controlled Magnetorheological Actuators

2014· article· en· W2023401698 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClutchMagnetorheological fluidField-programmable gate arrayActuatorControl theory (sociology)TorqueNonlinear systemSIGNAL (programming language)Computer scienceEngineeringControl engineeringControl (management)Automotive engineeringComputer hardwarePhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, magnetorheological (MR) clutches have been increasingly used for realizing compliant actuation. One difficulty in using MR clutches is the existence of nonlinear hysteretic behaviors between the input current and output torque of an MR clutch. In this paper, a new closed-loop, field-programable-gate-array (FPGA)-based control scheme to linearize an MR clutch's input-output relationship is presented. The feedback signal used in this control scheme is the magnetic field acquired from hall sensors within the MR clutch. The FPGA board uses this feedback signal to compensate for the nonlinear behavior of the MR clutch using an estimated model of the clutch magnetic field. The local use of an FPGA board will dramatically simplify the use of MR clutches for torque actuation. The effectiveness of the proposed technique is validated using an experimental platform that includes an MR clutch as part of a compliant actuation mechanism. The results clearly demonstrate that the use of the proposed FPGA-based closed-loop control scheme can effectively eliminate hysteretic behaviors of the MR clutch, allowing to have linear actuators with predictable behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle