Review of Lipid and Lipoprotein(a) Abnormalities in Childhood Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
National organizations recommend cholesterol screening in children to prevent vascular disease in adulthood. There are currently no recommendations for cholesterol and lipoprotein (a) testing in children who experience an arterial ischemic stroke. While dyslipidemia and elevated lipoprotein (a) are associated with ischemic stroke in adults, the role of atherosclerotic risk factors in childhood arterial ischemic stroke is not known. A review of the literature was performed from 1966 to April 2012 to evaluate the association between childhood arterial ischemic stroke and dyslipidemia or elevated lipoprotein (a). Of 239 citations, there were 16 original observational studies in children (with or without neonates) with imaging-confirmed arterial ischemic stroke and data on cholesterol or lipoprotein (a) values. Three pairs of studies reported overlapping subjects, and two were eliminated. Among 14 studies, there were data on cholesterol in 7 and lipoprotein (a) in 10. After stroke, testing was performed at >three-months in nine studies, at ≤three-months in four studies, and not specified in one study. There were five case-control studies: four compared elevated lipoprotein (a) and one compared abnormal cholesterol in children with arterial ischemic stroke to controls. A consistent positive association between elevated lipoprotein (a) and stroke was found [Mantel-Haenszel OR 4·24 (2·94-6·11)]. There was no association in one study on total cholesterol, and a positive association in one study on triglycerides. The literature suggests that elevated lipoprotein (a) may be more likely in children with arterial ischemic stroke than in control children. The absence of confirmatory study on dyslipidemia should be addressed with future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».