The formalin test in the mouse: a parametric analysis of scoring properties
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the scoring properties of the mouse formalin test using the time-sampling method recently developed for infant and adult rats. Formalin was injected under the plantar surface of one rear paw (10 microl, 1-8%), and pain behaviours (paw favouring, lifting and licking) and behavioural state were recorded. Correlational and regression analyses indicated that scores composed of combinations of all three pain behaviours, either summed or weighted, provided less variable indices of pain than licking alone. The maximum percent effect (MPE(50); i.e. pain behaviour 50% of the time) for the log formalin concentration-effect curves was 3-4% in both phases. Habituation to the test environment prior to testing did not alter the MPE(50)s, but slopes were lower in unhabituated mice, dramatically increasing the size of the confidence interval. Formalin dose-dependently reduced locomotion, rearing and sniffing in both the first phase and the early part of the second phase. The combination measures were sensitive to morphine (2-8 mg/kg), amphetamine (1-4 mg/kg), dipyrone (50-200 mg/kg), xylazine (0.25-1 mg/kg), and acepromazine (0.25-1 mg/kg), and resistant to diazepam (0.5-2 mg/kg), pimozide (0.05-0.25 mg/kg), pentobarbital (10 and 15 mg/kg) and indomethacin (2-8 mg/kg). Decreased pain was correlated with increased motor activity for morphine and amphetamine, and with decreased activity for xylazine and acepromazine; dipyrone and indomethacin did not alter activity levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».