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Enregistrement W2023405223 · doi:10.1118/1.2962449

TU‐C‐AUD C‐03: Teletherapy MicroRT Using a Commercial 192Ir Source

2008· article· en· W2023405223 sur OpenAlexaff
D Low, Enrique W. Izaguirre, Joseph O. Deasy, Sasa Mutic, Andrew Hope, Strahinja Stojadinović, X Diao, Perry W. Grigsby

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollimatorFiducial markerComputer scienceScannerRadiationIsocenterOpticsNuclear medicinePhysicsImaging phantomComputer visionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prototype small‐animal irradiator (microRT) developed at Washington University utilizes the commercial 192Ir high‐dose rate (HDR) remote afterloader source in a teletherapy geometry. The system consists of a set of four Tungsten collimators (5.5 mm diameter hole) mounted to an Aluminum support tube. An HDR catheter is used to transport the source to the collimator and pre‐determined dwell positions center the source at the collimator hole. The mouse is placed on a couch that contains a series of drilled holes that act as fiducial localization marks visible on computed tomography (CT) imaging. For most experiments, the mouse is first anesthetized and placed on a couch. The couch is imaged using a commercial CT scanner (spatial resolution approximately 0.6 mm). The couch geometry is automatically registered in the treatment planning software, which was written in the Computational Environment for Radiotherapy Research (CERR) platform. The treatment planner determines the dose and adjusts the source‐to‐target distance to achieve the required field size and the target dose, coupled with the source strength, determines the irradiation time. The couch is mounted to a computer‐controlled three‐dimensional stage that positions the mouse to submillimeter accuracy. Advantages of the system include its relatively high precision, low fabrication cost, and straightforward and robust operation. Disadvantages include the need for having a commercial HDR source and the associated complexities of scheduling experiments, the relatively poor penumbra, and the steep depth‐dose behavior. The system works very well for parallel‐opposed fields to either the whole brain or hemi‐brain, and tumors grown on the mouse flank.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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