Deactivation of the lipopolysaccharide antagonist eritoran (E5564) by high-density lipoprotein-associated apolipoproteins
Notice bibliographique
Résumé
Lipid A, the active moiety of LPS, exerts its effects through interaction with TLR4, triggering a signalling cascade that results in the release of pro-inflammatory cytokines. Eritoran is a lipid A analogue that competes with LPS for binding to TLR4; however, after intravenous administration, it undergoes a time-dependent deactivation as a consequence of binding to high-density lipoproteins (HDLs). The site of eritoran association with HDL remains unknown. Therefore the aim of this study was to determine if HDL-associated apolipoproteins A1, A2, serum amyloid A (SAA) and C1, inhibit the ability of eritoran to block LPS-induced TNF-α release from whole blood. Eritoran activity after LPS stimulation in human whole blood was assessed in the presence of reconstituted HDL (rHDL) containing different apos. In rHDL, the major apolipoproteins in both the healthy and septic state, A1 and SAA, caused a significant reduction in eritoran antagonistic activity and had a greater effect than minor apolipoproteins A2 and C1. Apolipoproteins associated with HDL are likely to facilitate eritoran deactivation. Apolipoproteins A1 and SAA should be of particular focus as they are the major apos found on HDL in both the healthy and septic state. Further evaluation of the physical association between apolipoproteins and eritoran should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».