Interval of days required for determining efficient relations between climatic factors and cotton flower and boll production
Notice bibliographique
Résumé
The cotton plant (Gossypium spp.) is sensitive to numerous environmental factors. This study was aimed at predicting effects of climatic factors grouped into convenient intervals (in days) on cotton flower and boll production compared with daily observations. Two uniformity field trials using the cotton (G. barbadense L.) cv. Giza 75 were conducted in 1992 and 1993 at the Agricultural Research Center, Giza, Egypt. Randomly chosen plants were used to record daily numbers of flowers and bolls during the reproductive stage (60 days). During this period, daily air temperature, temperature magnitude, evaporation, surface soil temperature, sunshine duration, humidity, and wind speed were recorded. Data, grouped into intervals of 2, 3, 4, 5, 6, and 10 d, were correlated with cotton production variables using regression analysis. Evaporation was found to be the most important climatic variable affecting flower and boll production, followed by humidity and sunshine duration. The least important variables were surface soil temperature at 0600 and minimum air temperature. The 5-d interval was found to provide the best correlation with yield parameters. Applying appropriate cultural practices that minimize the deleterious effects of evaporation and humidity could lead to an important improvement in cotton yield in Egypt. Key words: Cotton, flower production, boll production, boll retention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».