Hype versus Hope: Metformin and Vitamin D as Anticancer Agents
Notice bibliographique
Résumé
There has been increasing interest in the use of metformin and vitamin D to reduce cancer risk and improve outcomes. Metformin, an oral antidiabetic drug, improves insulin resistance and has been associated with reduced cancer incidence and cancer mortality. Low levels of vitamin D have also been associated with increased cancer risk, mainly in retrospective studies, and it has been suggested that vitamin D supplementation might play a role in cancer prevention. Preclinical data provide a biologic rationale for these associations; however, the human data arise predominantly from observational studies and caution is needed in their translation into clinical practice. This is because of the recognized limitations of observational studies, such as time-related survival biases, selection and referral biases, short follow-up, and the presence of confounding factors that can lead to spurious or inaccurate findings. Combined examination of associations with cancer risk and outcome (occurring when exposure in a population that does not yet have cancer is analyzed in relation to cancer death) may yield results that are difficult to interpret. Finally, associations across all cancers may differ from those in specific cancer types. These shortcomings can be overcome in properly designed and adequately powered prospective randomized trials; however, such trials are both expensive and time consuming. We review the literature examining the associations of metformin and vitamin D with cancer, discussing weakness and strengths and making recommendations for further research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».