Molecular characterization of bacterial diversity in Lodgepole pine (Pinus contorta) rhizosphere soils from British Columbia forest soils differing in disturbance and geographic source
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Notice bibliographique
Résumé
Rhizosphere bacteria from Lodgepole pine (Pinus contorta) seedlings were characterized from forest soils which differed in disturbance and geographic source. Soil disturbance treatments included whole-tree harvesting with and without heavy soil compaction and whole-tree harvesting with complete surface organic matter removal and heavy soil compaction from British Columbia (BC) Ministry of Forests Long-Term Soil Productivity installations in three biogeoclimatic subzones in central BC, Canada. Bacterial community members were characterized by DNA sequence analysis of 16S rRNA gene fragments following direct DNA isolation from soil, polymerase chain reaction amplification and cloning. Phylogenetic analyses revealed that 85% of 709 16S rDNA clones were classified as alpha-, beta-, gamma-, and delta-Proteobacteria, Actinobacteria, Cytophaga-Flexibacter-Bacteroides group, Acidobacterium, Verrucomicrobia, and candidate divisions OP10 and TM6. Members of the Proteobacteria and Acidobacterium represented 55% and 19% of the clone library, respectively, whereas the remaining bacterial divisions each comprised less than 4% of the clone library. One hundred and six 16S rDNA clones could not be classified into known bacterial divisions. No significant differences were detected for soil disturbance treatment or site effects on the proportions of 16S rDNA clones affiliated with Proteobacteria and Acidobacterium. Phylogenetic analyses revealed that it was common for 16S rRNA gene fragments from different soil disturbance treatments and geographic locations to be closely related.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle