Laboratory calibration of time domain reflectometry to determine moisture content in undisturbed peat samples
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Notice bibliographique
Résumé
Time domain reflectometry (TDR), while widely used to measure volumetric water content ( θ ) and bulk electrical conductivity (BEC) in unsaturated granular soils, remains less studied in peat than mineral soils. Empirical models commonly used in mineral soils are not applicable to peat for accurate determination of θ from measured apparent dielectric permittivity ( ɛ ). Past studies for peat report highly variable calibrations, and suggest differences in origin of organic matter, degree of decomposition and bound water to explain such variability. This study shows that bound water appears to have minimal impact on calibration because of its negligible volumetric fraction at the low bulk densities of peat. Increased volumetric air fraction at the same θ values attributed to high porosity of peat makes the ɛ ‐ θ relationships of mineral soils inapplicable. Temperature effects on ɛ resulted in a correction factor for θ . The temperature correction factor decreased with decreasing θ and was determined experimentally to lie between −0.0021 m 3 m −3 per °C for θ ≥ 0.79 m 3 m −3 and −0.0005 m 3 m −3 per °C for θ = 0.35 m 3 m −3 . The decreasing value of the correction factor with θ can be explained by dependence of the ɛ ‐ θ relationship on properties of free water alone. Temperature dependence of BEC was close to that of soil solution. Maxwell‐De Loor's four‐phase mixing model (MDL) based on physical properties of the multiphase soil system can efficiently simulate the effect of increased air volume and varying soil temperature on the ɛ ‐ θ relationship in peat. In addition, linear ɛ ‐ θ calibration in peat can be improved when BEC is included in the calibration equation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle