MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023428232 · doi:10.1021/la2023314

Formation of Kinetically Trapped Nanoscopic Unilamellar Vesicles from Metastable Nanodiscs

2011· article· en· W2023428232 sur OpenAlexaff
Mu‐Ping Nieh, Paul Dolinar, Norbert Kučerka, Steven R. Kline, Lisa DeBeer‐Schmitt, Kenneth C. Littrell, John Katsaras

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphBrock UniversityAtomic Energy (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicleChemistryMetastabilityPhosphatidylcholineSmall-angle neutron scatteringChemical engineeringNanoscopic scaleChemical physicsCrystallographyMembraneAqueous solutionNeutron scatteringAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatographyPhospholipidNanotechnologyPhysical chemistryScatteringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zwitterionic long-chain lipids (e.g., dimyristoyl phosphatidylcholine, DMPC) spontaneously form onion-like, thermodynamically stable structures in aqueous solutions (commonly known as multilamellar vesicles, or MLVs). It has also been reported that the addition of zwitterionic short-chain (i.e., dihexanoyl phosphatidylcholine, DHPC) and charged long-chain (i.e., dimyristoyl phosphatidylglycerol, DMPG) lipids to zwitterionic long-chain lipid solutions results in the formation of unilamellar vesicles (ULVs). Here, we report a kinetic study on lipid mixtures composed of DMPC, DHPC, and DMPG. Two membrane charge densities (i.e., [DMPG]/[DMPC] = 0.01 and 0.001) and two solution salinities (i.e., [NaCl] = 0 and 0.2 M) are investigated. Upon dilution of the high-concentration samples at 50 °C, thermodynamically stable MLVs are formed, in the case of both weakly charged and high salinity solution mixtures, implying that the electrostatic interactions between bilayers are insufficient to cause MLVs to unbind. Importantly, in the case of these samples small angle neutron scattering (SANS) data show that, initially, nanodiscs (also known as bicelles) or bilayered ribbons form at low temperatures (i.e., 10 °C), but transform into uniform size, nanoscopic ULVs after incubation at 10 °C for 20 h, indicating that the nanodisc is a metastable structure. The instability of nanodiscs may be attributed to low membrane rigidity due to a reduced charge density and high salinity. Moreover, the uniform-sized ULVs persist even after being heated to 50 °C, where thermodynamically stable MLVs are observed. This result clearly demonstrates that these ULVs are kinetically trapped, and that the mechanical properties (e.g., bending rigidity) of 10 °C nanodiscs favor the formation of nanoscopic ULVs over that of MLVs. From a practical point of view, this method of forming uniform-sized ULVs may lend itself to their mass production, thus making them economically feasible for medical applications that depend on monodisperse lipid-based systems for therapeutic and diagnostic purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207