Timing-Driven Titan
Notice bibliographique
Résumé
Benchmarks play a key role in Field-Programmable Gate Array (FPGA) architecture and CAD research, enabling the quantitative comparison of tools and architectures. It is important that these benchmarks reflect modern large-scale systems that make use of heterogeneous resources; however, most current FPGA benchmarks are both small and simple. In this artile, we present Titan, a hybrid CAD flow that addresses these issues. The flow uses Altera’s Quartus II FPGA CAD software to perform HDL synthesis and a conversion tool to translate the result into the academic Berkeley Logic Interchange Format (BLIF). Using this flow, we created the Titan23 benchmark set, which consists of 23 large (90K--1.8M block) benchmark circuits covering a wide range of application domains. Using the Titan23 benchmarks and an enhanced model of Altera’s Stratix IV architecture, including a detailed timing model, we compare the performance and quality of VPR and Quartus II targeting the same architecture. We found that VPR is at least 2.8 × slower, uses 6.2 × more memory, 2.2 × more wire, and produces critical paths 1.5 × slower compared to Quartus II. Finally, we identified that VPR’s focus on achieving a dense packing and an inability to take apart clusters is responsible for a large portion of the wire length and critical path delay gap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».