Constraints to Women Smallholder Farmers’ Efforts in Ensuring Food Security at Household Level: A Case of Msowero Ward of Morogoro Region Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Women smallholder farmers (WSFs) play great roles in ensuring food security at household level as a poverty reduction strategy, but they are faced with a number of constraints that deprive them from fulfilling their potential as farmers, food producer, provider and entrepreneur. In evaluating the constraints on WSFs toward ensuring food security at household level as a poverty reduction strategy, this study focused on examining variables such as the women’s level of education, access to resources, technology, family size, as well as the agro-inputs. The results showed that 58% of respondents were food secured, while 42% of the respondents were food insecure. Also more than 60% of smallholder farmers in the study area are women, though their efforts and the mechanization of agriculture has marginalized them, and women are more considered as consumers than producers. Morever, WSFs have been less appreciated and continue to suffer from limited access to resources and opportunities especially in agriculture sector. A Logistic regression analysis showed that five out of eight variables analyzed were significant at the 5% level (p < 0.05), However, to ensure that research results are utilized and WSFs have access to new irrigation service technology, markets, education, capital, farms, as well as the agro inputs, the government and public and private development sector have to support and integrate short and long-term development initiatives and make sure that the initiatives are conceived and implemented with special consideration of women as smallholder farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».