Assessment of Image Quality in Real Time Three‐Dimensional Dobutamine Stress Echocardiography: An Integrated 2D/3D Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Three-dimensional (3D) stress echocardiography is a relatively new technique offering the potential to acquire images of the entire left ventricle from 1 or 2 transducer positions in a time-efficient manner. Relative to two-dimensional (2D) imaging, the ability to quickly acquire full volume images during peak stress with 3D echocardiography can eliminate left ventricular (LV) foreshortening while reducing inter-operator variability. Our objectives were to (1) determine the practicality of a novel integrated 2D/3D stress protocol in incorporating 3D imaging into a standard 2D stress echocardiogram and (2) to determine whether the quality of imaging using the novel 2D/3D protocol was sufficient for interpretation. METHODS: Twenty-five patients referred for stress echocardiography underwent an integrated 2D/3D image acquisition protocol. LV segments were scored from 0 (absent or no clear endocardial visualization) to 3 (excellent/full visualization of endocardial border) with each modality. 2D segment quality scoring was compared with 3D. An integrated score was compared with either 2D or 3D imaging alone. RESULTS: Two-dimensional and 3D imaging were optimal for differing segments and the integrated protocol was superior to either modality alone. 3D imaging was superior in visualizing the anterior and anterolateral region of the base segments, compared to 2D imaging. 3D imaging was less useful for the base, the mid-inferior, and the inferoseptal segments, thus emphasizing the need to retain 2D imaging in stress echocardiography at this time. CONCLUSION: The integrated 2D/3D protocol approach to stress echocardiography is technically feasible and maximizes image quality of dobutamine stress echocardiography, improving patient assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle